8 полезных технологий, которые могут быть опасными

Google Maps

Google Maps — очень полезное приложение. Оно подберет лучший маршрут — свой для каждого способа передвижения, — найдет ближайший банкомат, подыщет магазин или аптеку и посоветует ресторан с вашей любимой кухней. Ежедневно его используют миллионы человек и не только в путешествиях, но и во время прогулок по городу, визитов к врачу или поездок к родственникам.

Google Maps буквально следит за каждым нашим шагом. Это необходимо, чтобы каждый пользователь мог получать персонализированный контент, включающий любимые места и предпочтительные маршруты, утверждают в компании, но все не так просто. История поиска хранит абсолютно все места, которые вы отмечали в картах, а также маршруты перемещений, включая транспорт, и получить доступ к этим данным может каждый, кто войдет в вашу учетную запись. Добравшись до аккаунта, злоумышленник получит все: ваше местоположение и адреса, все перемещения и, вполне вероятно, настоящее имя. Кроме того, Google может выдавать эти данные по запросу государственных органов, например, полиции. По данным за 2020 год, компания получила 113 602 запроса на раскрытие пользовательских данных и 261 238 запросов на раскрытие аккаунтов и удовлетворила (полностью или частично) 76% всех заявок.

Автор книги «IT как оружие» Брэд Смит резонно замечает, что «ведущие IT-компании владеют большим объемом персональных данных, чем любое правительство на планете», но использование персональных данных пользователей — не единственная проблема Google Maps.

В прошлом году шотландские туристы рисковали жизнью, когда приложение выдало им опасный маршрут для восхождения на Бен-Невис, самую высокую гору Шотландии. В компании заявили, что алгоритмы сервиса действительно могут чудить на сложных маршрутах, и посоветовали походникам держать при себе и бумажную карту тоже.

Google Earth

Google Earth позволяет перенестись в любую точку мира — выложенные в интернет спутниковые снимки охватывают всю земную поверхность и имеют беспрецедентно высокое разрешение. Разумеется, не все используют сервис на благо. Кроме того, что это очень удобный инструмент для террористов и шпионов, которые могут теперь детально рассмотреть и изучить даже труднодоступные объекты, преимущество сервиса используют и воры. Например, британское издание The Daily Mail несколько лет назад рассказало о шайке грабителей, которые украли с железнодорожных путей медный кабель на сумму порядка миллиона фунтов стерлингов. С помощью Google Earth они отлавливали места, за которыми никто не следил. Другие воры использовали сервис в поисках свинцовых крыш, которые снимали с церквей, а потом сдавали как драгметалл.

Face Recognition

Система распознавания лиц сегодня активно применяется в самых разных случаях, от разблокировки телефона и отметок на фотографиях в соцсетях до пограничного контроля в аэропортах и поиска пропавших без вести. Даже пройти через турникет в московском метро теперь можно, просто взглянув в камеру. Мы постоянно находимся под наблюдением — Face Recognition может представлять опасность для свободы личности и угрожать неприкосновенности частной жизни.

С другой стороны, система Face Recognition способна помочь в поиске реальных преступников, но и здесь все не так просто. Когда на кону стоит человеческая жизнь и безопасность, ошибки в распознавании недопустимы, и, хотя сложный алгоритм системы старается их исключить, автоматическое распознавание лиц все еще не обладает 100% точностью. В 2019 году американский студент даже подал в суд из-за ошибочного ареста — его неправильно идентифицировала система распознавания лиц, приняв за вора. Сейчас эта проблема активно обсуждается. Так, Европарламент, а также несколько городов США уже ввели запрет на использование систем распознавания лиц полицией.

Еще одна опасность — утечка данных. Как написал на одном из форумов китайский пользователь, «раньше воры знали только твое имя, теперь они узнают и твою внешность».

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект, то есть способность машин «думать», как люди — одна из важнейших технологий нашего времени. Ее активно используют в самых разных сферах, от разработок в области медицины до кинопроизводства (например, чтобы прогнозировать успех будущих картин), а в интернете искусственный интеллект и вовсе отвечает за внушительное количество самых разных вещей, от упомянутого выше Face Recognition и распознавания речи до фильтрации спама. Ждет ли нас в скором времени восстание «умных» машин — это все еще большой вопрос (хотя на экзаменах в колледж они уже показывают балл выше среднего), и тем не менее, как и любая могущественная технология, искусственный интеллект способен работать не только во благо.

С развитием технологии не исключено, что в мире появится автономное оружие — военные машины, способные действовать без вмешательства человека. Так, организации вроде Campaign to Stop Killer Robots уверены: с появлением такого оружия нельзя исключить вероятность, что машины начнут убивать людей в своих собственных «интересах» — привет, «Скайнет». Компания пытается добиться международного соглашения о запрете автономного оружия, как это было сделано с оружием химическим.

Deepfake

Это технология синтезирования изображений, видео- или звуковых файлов при помощи машинного интеллекта. Конечно, история таких «подделок» не нова, но именно ИИ позволяет создать самые реалистичные образцы, ведь машина может самообучаться на основе искусственных нейронных сетей. Это значит, что технология все время совершенствуется.

Приложения на телефоне для изменения голоса — это тоже deepfake, однако есть и более сложные программы. Например, с помощью deepfake можно подделать не только голос конкретного человека (включая тембр, интонационные и другие особенности, например, акцент), но и видеоизображения. Deepfake используют, например, чтобы сделать голоса виртуальных ассистентов более реалистичными или для создания нужного эффекта в кинофильме. Иногда цель исключительно развлекательная (что, если заставить Илона Маска петь колыбельную?). Но часто к deepfake обращаются мошенники, чтобы навредить чьей-то репутации или получить деньги незаконно.

В 2019 году мошенники получили с помощью deepfake 200 000 евро. Якобы руководитель одной из британских компаний позвонил в офис и попросил срочно перевести ему указанную сумму. Подделка была настолько правдоподобной, что не вызвала подозрений, даже несмотря на то, что деньги нужно было перевести на сторонний счет. А в 2020 году в сети появилось видео, на котором Олег Тиньков предлагал вложиться в «Тинькофф Инвестиции», обещая бонус 50%. Видео было поддельным, как и лендинг, на который вела ссылка.

Кроме того, deepfake используют для создания фейковых порнографических роликов, а за их удаление требуют деньги или пытаются таким образом оказывать давление на жертву, как было с индийской журналисткой Раной Айюб, которая расследовала злоупотребления местных властей полномочиями.

С каждым днем технология deepfake совершенствуется: делать фейки становится проще, и они получаются достовернее. И пока IT-гиганты проводят конкурс на создание программ по распознаванию deepfake, нам остается пристальнее смотреть подозрительные видео: естественно ли человек моргает, насколько синхронно с речью двигаются его губы и одинакового ли цвета у него глаза.

Интернет вещей

Интернет вещей (IoT) — технология, которая позволяет технике общаться друг с другом: собирать данные и обмениваться ими, анализировать и реагировать на эту информацию, объединяться для выполнения сложных задач. Духовка может «сказать» вытяжке, что нужно проветрить помещение, видеокамера может открыть дверь, связавшись с умным замком, а музыкальный проигрыватель — приглушить свет.

При этом интернет вещей может быть применим не только к дому, но и к целому городу — это называется «умный город», или smart city. IoT здесь применяется, чтобы сделать инфраструктуру более эффективной. Умные технологии помогают контролировать ресурсы (свет и воду), регулируют транспортные потоки и в целом способны улучшить качество жизни горожан.

Автоматизация привычных действий заметно упрощает жизнь, но также это может быть и опасным. Киберпреступники способны взломать систему видеонаблюдения, чтобы отслеживать с ее помощью перемещения жертвы, а в худших сценариях могут стать всемогущими хозяевами дома или целого города. Так, хакеры могут отключить электроэнергию, взяв контроль над системами управления дамбой, затопить город, переключать светофоры — иными словами, создать настоящий хаос. И конечно, они могут взламывать банковские системы с тем, чтобы украсть номера банковских счетов пользователей, паспортные данные и пароли (а в контексте smart city это буквально население целого города).

Полностью защититься от атак достаточно сложно, да и сама система не исключает сбои: IoT принимает информацию от большого числа устройств. К счастью, технологии не стоят на месте, и инженеры и градостроители уделяют все больше внимания защите IoT-сети изначально, а не постфактум.

Квантовые компьютеры

Квантовые компьютеры еще называют сверхбыстрыми — они работают по принципам квантовой механики и проводят все вычисления гораздо быстрее, чем обычные компьютеры. С вычислительной задачей, на решение которой у обычных машин могло уйти до 10 тысяч лет, квантовые компьютеры справляются за 200 секунд. Это называется «квантовым превосходством» — возможность решать задачи, которые не квантовые компьютеры решить просто не в силах.

Пока такие машины стоят очень дорого, но с их повсеместным использованием ученые прогнозируют прорыв в области медицины (от изучения вирусов до разработки лекарств), химической и других отраслях, включая моделирование новых материалов и создание новых технологий.

При этом превосходство новых компьютеров распространяется и на существующие принципы шифрования данных — из-за этого квантовые машины еще называют информационной бомбой XXI века. Все, что мы делаем в интернете, от покупок до перевода денег, — это информация, которая хранится в зашифрованном виде, но квантовые компьютеры могут мгновенно ее взломать. Так, одновременно решая множество важных задач, эти машины способны разрушить целые государства, и одна из главных задач безопасности на сегодня — избежать этого сценария.

Микропластик

Разумеется, компьютерные технологии — не единственные новшества, призванные работать во благо, но представляющие определенную опасность. Характерный пример — вездесущий пластик. История пластмассы началась в 1907 году, тогда бельгийский химик-экспериментатор Лео Бакеланд придумал первый в мире синтетический пластик и назвал его бакелит. Не прошло и 10 лет, как из химических лабораторий новый материал распространился по всему миру и подарил ему множество чудесных вещей, в том числе, например, нейлоновые чулки. Если сегодня, по примеру Сьюзен Фрейнкель, автора книги «Пластик: токсичная история любви», мы станем записывать каждый предмет из пластика, которого касаемся в течение дня, список, скорее всего, перевалит за сотню.

При этом подавляющее большинство видов пластика не разлагаются (биоразлагаемый пластик появился относительно недавно, и пока его производят в незначительных количествах), а некоторые даже не подлежат переработке. Крошечные фрагменты пластика попадают в воду и почву с косметикой, бытовой химией и мусором. Микропластик есть в морской и пресной воде, соли, моллюсках и даже в пиве. О том, насколько это вредно для окружающей среды, вы и так знаете. Но ведь пластик попадает еще и в организм человека. Ученые пока не знают точно, насколько это вредно, но есть предположения, что, накапливаясь в организме, микропластик может приводить к воспалению тканей, падению иммунитета и прочим неприятным последствиям.

Чтобы снизить вредное воздействие пластика, лучше не использовать одноразовую пластиковую посуду и чайные пакетики и не разогревать еду в пластиковой упаковке в микроволновке. А еще стоит начать сортировать мусор, отдавая то, что возможно, на переработку.